Outil gratuit
Calculateur de taille d’échantillon
Planifiez le nombre minimal de réponses pour une proportion sous une ESR (sondage simple) : niveau de confiance, marge d’erreur (demi-largeur pour p̂), proportion attendue p (0,5 si incertain). N fini optionnel avec correction usuelle—ou l’onglet Marge d’erreur à partir d’un n réalisé. Google Sheets et Excel : NORM.S.INV(1 − α/2) pour le même z.
Quand utiliser cet outil
Planification ESR rapide pour une proportion avant terrain ou recalcul dans une feuille—z explicite, pas une suite stats.
- Ordre de grandeur du n pour une marge cible à 90 %, 95 % ou 99 %.
- Comparer p = 0,5 à une estimation a priori pour voir l’effet sur n.
- Appliquer une correction de population finie (effectifs connus petits).
- Lire la marge après coup quand n et p sont connus.
Sous approximation normale pour p̂, la demi-largeur Wald est E ≈ z √( p(1−p) / n ) si la population est grande. On en déduit n₀ = z² p(1−p) / E². Avec N fini : n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) ; affichage ceil.
Confiance → z
Bilatéral : z tel que Φ(z) = 1 − α/2, résolu par bisection sur normalCdf (comme le calculateur z-score pour Φ).
Résoudre pour n
Avec E en fraction : n₀ = z² p(1−p) / E² ; correction si N ; ceil pour l’affichage.
Marge à partir de n
Onglet 2 : E = z √( p(1−p)/n ) sans N ; avec N, facteur (N−n)/(N−1) sous la racine.
Pas de grappes, Wilson/exact, deux échantillons ni puissance en v1.
Pour des intervalles de confiance sur données (moyenne z/t, proportion Wald, liste), ouvrez le calculateur d’intervalle de confiance.
Pour standardiser une valeur x avec μ et σ, utilisez le calculateur de score Z (**z** y est un score de **données**, pas la **valeur critique** affichée ici).
Les FAQ précisent p = 0,5, N fini, puissance clinique et A/B.
Google Sheets et Excel
Pour un niveau bilatéral (1 − α), Φ(z) = 1 − α/2. Avec les noms anglais : =NORM.S.INV(1-α/2) où α = 1 − confiance en décimal.
=NORM.S.INV(0,975)Remplacez 0,975 par 1 − α/2 pour d’autres niveaux.
Autres outils : Statistiques
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Questions fréquentes
Que calcule cet outil ?
Un n entier minimal pour une proportion avec marge Wald et confiance bilatérale, correction de population optionnelle. Planification type ESR, pas une garantie sur le terrain.
Pourquoi p = 0,5 par défaut ?
p(1−p) est maximal à 0,5 → n conservateur. Ajustez p si vous avez une meilleure idée.
Quand saisir N ?
Pour un univers réellement fini (adhérents, comptes) et un tirage sans remise pertinent. Sinon laissez vide.
Le second onglet est-il une « marge d’erreur » ?
Oui—même p, N, confiance ; la sortie est la demi-largeur approximative pour le n saisi.
Pour la taille d’essai clinique ?
Non en v1. Les essais demandent souvent puissance, pertes à suivre, plans multi-bras—utilisez G*Power ou la biostatisque.
Remplace-t-il un calculateur d’A/B ?
Non. L’A/B vise souvent un effet minimal détectable sur la conversion. Ici : une proportion, cadre ESR.
Taille pour une moyenne avec σ ?
Autre formule—voir le calculateur d’intervalle de confiance pour la moyenne.
Quelles hypothèses ?
ESR et z normal pour p̂. Strates/grappes : effets de plan non modélisés ici.
Quelle fonction pour z ?
Excel (anglais) et Sheets : NORM.S.INV(1-α/2) avec α = 1 − confiance en décimal. Autres langues : Insérer une fonction.
Est-ce un conseil d’enquête professionnel ?
Non—outil pédagogique ; non-réponse, pondération et cadre juridique changent souvent la pratique.